Covid-19 - Prévision France
Prévision du nombre final de contaminés et de décès sur la population globale de France métropolitaine.
Veuillez spécifier un
et d'après vous
Si vous n'avez pas d'idée, voici une liste d'estimations d'après:
- Angela Merkel (Chancelère fédérale) : de 60 à 70%
- Neil Ferguson (Imperial College UK) : de 30 à 80%
- Marc Lipsitch (épidémiologiste Harvard) : de 40 à 70%
- John P.A. Ioannidis (professeur de medecine et d'épidemiologie de Stanford) : de 1 à 60%
- Gabriel Leung (président du dpt de medecine de santé Université de Hong Kong) : 60 à 80%
- Angela Merkel (Chancelère fédérale) : de 60 à 70%
- Neil Ferguson (Imperial College UK) : de 30 à 80%
- Marc Lipsitch (épidémiologiste Harvard) : de 40 à 70%
- John P.A. Ioannidis (professeur de medecine et d'épidemiologie de Stanford) : de 1 à 60%
- Gabriel Leung (président du dpt de medecine de santé Université de Hong Kong) : 60 à 80%
et d'après vous
Si vous n'avez pas d'idée, voici une liste de % de décès :
- Chine : 4.0%
- Italie : 10.5%
- Espagne : 7.8%
- France : 5.9%
- Coré du sud : 1.5%
- Allemagne : 0.6%
- Chine : 4.0%
- Italie : 10.5%
- Espagne : 7.8%
- France : 5.9%
- Coré du sud : 1.5%
- Allemagne : 0.6%
Prévisions de contaminés dans la population agé de x à x ans
total contaminés ( homme / femme )
correspondant à
total % de contaminés ( homme % / femme % )
Prévisions de décès dans la population agé de x à x ans
total décès ( homme / femme )
correspondant à une probabilité de risque de décès exprimé en pourcentage et en nombre
total % de décès ( homme % soit / femme % soit ) dans la population agé de x à x ans
Prévisions de contaminés dans la population totale
total contaminés ( homme / femme )
correspondant à
total % de contaminés ( homme % / femme % )
Prévisions de décès dans la population totale
total décès ( homme / femme )
correspondant à une probabilité de risque de décès exprimé en pourcentage et en nombre
total % de décès ( homme % soit / femme % soit ) dans la population totale.
Comment sont calculées ces prévisions ?
D'après l'étude épidémiologiques du COVID19 réalisée par la Chine [1] basé sur un échantillons de cas confirmés d'individus contaminés ( ce qui représente plus de du nombre total de contaminés en Chine) :
- La répartition du nombre de contamination par sexe est la suivante homme / femme
- La répartition du nombre de décès de personnes contaminés par sexe correspond à homme / femme
- Les indiviuds dans la tranche d'age de x à x ans représentent du nombre total de contaminés, et taux de décès suite à la contamination est de 0.5%.
D'après les chiffres de l'INSEE [2], en France métropolitaine dans la tranche d'âge de à ans, il y a actuellement au total individus ( homme / femme )
En croisant les données issues de la pyramide des âges de la population Francaise [2] et les études épidémiologiques [1][3], ainsi que l'age et le pourcentage total de la population totale contaminé, nous pouvons donc générer les estimations (ci-dessus) concernant la prévision du nombre de contamination dans cette tranche d'age.
En combinant le nombre de contamination et les taux de décès respectif par tranche d'age, nous pouvons generer des estimations du nombre de décés dans cette tranche d'age.
En appliquant les pourcentage de répartition par sexe issue de l'etude épidémiologiques sur les valeurs precédente nous obtenons finallement une ventillation des cas de contamination et de décès par sexe.
Sources:
1. Pyramide des âges France (INSEE)
2. Caractéristiques épidémiologiques COVID19 (Chinese Center for Disease Control and Prevention)
3. Impact des interventions non pharmaceutiques (NPI) pour réduire la Mortalité et demande de soins de santé dû au COVID-
19 (Imperial College COVID-19 Response Team)
4. Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Liens utiles :
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
https://www.who.int/fr/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/myth-busters
https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
https://www.uptodate.com/contents/coronavirus-disease-2019-covid-19
https://www.health.harvard.edu/diseases-and-conditions/coronavirus-resource-center#Sick
https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/
https://www.youtube.com/watch?v=XU9FVqwO4TM
https://www.youtube.com/watch?v=1W7-Halkz14
correspondant à une probabilité de risque de décès exprimé en pourcentage et en nombre
total % de décès ( homme % soit / femme % soit ) dans la population agé de x à x ans
Prévisions de contaminés dans la population totale
total contaminés ( homme / femme )
correspondant à
total % de contaminés ( homme % / femme % )
Prévisions de décès dans la population totale
total décès ( homme / femme )
correspondant à une probabilité de risque de décès exprimé en pourcentage et en nombre
total % de décès ( homme % soit / femme % soit ) dans la population totale.
Comment sont calculées ces prévisions ?
D'après l'étude épidémiologiques du COVID19 réalisée par la Chine [1] basé sur un échantillons de cas confirmés d'individus contaminés ( ce qui représente plus de du nombre total de contaminés en Chine) :
- La répartition du nombre de contamination par sexe est la suivante homme / femme
- La répartition du nombre de décès de personnes contaminés par sexe correspond à homme / femme
- Les indiviuds dans la tranche d'age de x à x ans représentent du nombre total de contaminés, et taux de décès suite à la contamination est de 0.5%.
D'après les chiffres de l'INSEE [2], en France métropolitaine dans la tranche d'âge de à ans, il y a actuellement au total individus ( homme / femme )
En croisant les données issues de la pyramide des âges de la population Francaise [2] et les études épidémiologiques [1][3], ainsi que l'age et le pourcentage total de la population totale contaminé, nous pouvons donc générer les estimations (ci-dessus) concernant la prévision du nombre de contamination dans cette tranche d'age.
En combinant le nombre de contamination et les taux de décès respectif par tranche d'age, nous pouvons generer des estimations du nombre de décés dans cette tranche d'age.
En appliquant les pourcentage de répartition par sexe issue de l'etude épidémiologiques sur les valeurs precédente nous obtenons finallement une ventillation des cas de contamination et de décès par sexe.
Sources:
1. Pyramide des âges France (INSEE)
2. Caractéristiques épidémiologiques COVID19 (Chinese Center for Disease Control and Prevention)
3. Impact des interventions non pharmaceutiques (NPI) pour réduire la Mortalité et demande de soins de santé dû au COVID-
19 (Imperial College COVID-19 Response Team)
4. Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Liens utiles :
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
https://www.who.int/fr/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/myth-busters
https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
https://www.uptodate.com/contents/coronavirus-disease-2019-covid-19
https://www.health.harvard.edu/diseases-and-conditions/coronavirus-resource-center#Sick
https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/
https://www.youtube.com/watch?v=XU9FVqwO4TM
https://www.youtube.com/watch?v=1W7-Halkz14
correspondant à
total % de contaminés ( homme % / femme % )
Prévisions de décès dans la population totale
total décès ( homme / femme )
correspondant à une probabilité de risque de décès exprimé en pourcentage et en nombre
total % de décès ( homme % soit / femme % soit ) dans la population totale.
Comment sont calculées ces prévisions ?
D'après l'étude épidémiologiques du COVID19 réalisée par la Chine [1] basé sur un échantillons de cas confirmés d'individus contaminés ( ce qui représente plus de du nombre total de contaminés en Chine) :
- La répartition du nombre de contamination par sexe est la suivante homme / femme
- La répartition du nombre de décès de personnes contaminés par sexe correspond à homme / femme
- Les indiviuds dans la tranche d'age de x à x ans représentent du nombre total de contaminés, et taux de décès suite à la contamination est de 0.5%.
D'après les chiffres de l'INSEE [2], en France métropolitaine dans la tranche d'âge de à ans, il y a actuellement au total individus ( homme / femme )
En croisant les données issues de la pyramide des âges de la population Francaise [2] et les études épidémiologiques [1][3], ainsi que l'age et le pourcentage total de la population totale contaminé, nous pouvons donc générer les estimations (ci-dessus) concernant la prévision du nombre de contamination dans cette tranche d'age.
En combinant le nombre de contamination et les taux de décès respectif par tranche d'age, nous pouvons generer des estimations du nombre de décés dans cette tranche d'age.
En appliquant les pourcentage de répartition par sexe issue de l'etude épidémiologiques sur les valeurs precédente nous obtenons finallement une ventillation des cas de contamination et de décès par sexe.
Sources:
1. Pyramide des âges France (INSEE)
2. Caractéristiques épidémiologiques COVID19 (Chinese Center for Disease Control and Prevention)
3. Impact des interventions non pharmaceutiques (NPI) pour réduire la Mortalité et demande de soins de santé dû au COVID-
19 (Imperial College COVID-19 Response Team)
4. Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Liens utiles :
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
https://www.who.int/fr/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/myth-busters
https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
https://www.uptodate.com/contents/coronavirus-disease-2019-covid-19
https://www.health.harvard.edu/diseases-and-conditions/coronavirus-resource-center#Sick
https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/
https://www.youtube.com/watch?v=XU9FVqwO4TM
https://www.youtube.com/watch?v=1W7-Halkz14
D'après l'étude épidémiologiques du COVID19 réalisée par la Chine [1] basé sur un échantillons de cas confirmés d'individus contaminés ( ce qui représente plus de du nombre total de contaminés en Chine) :
- La répartition du nombre de contamination par sexe est la suivante homme / femme
- La répartition du nombre de décès de personnes contaminés par sexe correspond à homme / femme
- Les indiviuds dans la tranche d'age de x à x ans représentent du nombre total de contaminés, et taux de décès suite à la contamination est de 0.5%.
D'après les chiffres de l'INSEE [2], en France métropolitaine dans la tranche d'âge de à ans, il y a actuellement au total individus ( homme / femme )
En croisant les données issues de la pyramide des âges de la population Francaise [2] et les études épidémiologiques [1][3], ainsi que l'age et le pourcentage total de la population totale contaminé, nous pouvons donc générer les estimations (ci-dessus) concernant la prévision du nombre de contamination dans cette tranche d'age.
En combinant le nombre de contamination et les taux de décès respectif par tranche d'age, nous pouvons generer des estimations du nombre de décés dans cette tranche d'age.
En appliquant les pourcentage de répartition par sexe issue de l'etude épidémiologiques sur les valeurs precédente nous obtenons finallement une ventillation des cas de contamination et de décès par sexe.
Sources:
1. Pyramide des âges France (INSEE)
2. Caractéristiques épidémiologiques COVID19 (Chinese Center for Disease Control and Prevention)
3. Impact des interventions non pharmaceutiques (NPI) pour réduire la Mortalité et demande de soins de santé dû au COVID- 19 (Imperial College COVID-19 Response Team)
4. Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
https://www.who.int/fr/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/myth-busters
https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
https://www.uptodate.com/contents/coronavirus-disease-2019-covid-19
https://www.health.harvard.edu/diseases-and-conditions/coronavirus-resource-center#Sick
https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/
https://www.youtube.com/watch?v=XU9FVqwO4TM
https://www.youtube.com/watch?v=1W7-Halkz14
https://experience.arcgis.com/experience/685d0ace521648f8a5beeeee1b9125cd
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
https://www.who.int/fr/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/myth-busters
https://www.ecdc.europa.eu/en/cases-2019-ncov-eueea
https://www.uptodate.com/contents/coronavirus-disease-2019-covid-19
https://www.health.harvard.edu/diseases-and-conditions/coronavirus-resource-center#Sick
https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide
https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/
https://www.youtube.com/watch?v=XU9FVqwO4TM
https://www.youtube.com/watch?v=1W7-Halkz14